Un nuevo sistema de vigilancia espacial estratificado de enfermedades en tiempo real, por zona y por granja, permite detectar patógenos porcinos a nivel regional e identificar zonas de mayor riesgo semana a semana, según informa la Asociación americana de veterinarios porcinos. El sistema de vigilancia espacial de enfermedades porcinas integra datos de diagnóstico, movimientos de animales y localización de explotaciones para ofrecer pronósticos de riesgo de infección y apoyar la toma de decisiones en sanidad porcina.
El estudio, financiado por el Centro de Información de Salud Porcina, ha evaluado este enfoque en 3.084 sitios distribuidos en 18 estados de Estados Unidos, representativos de 10 grandes sistemas de producción. El objetivo es disponer de una herramienta integral y basada en datos para gestionar enfermedades emergentes y optimizar las estrategias de control a escala local y regional.
Tipo de granja, principal factor de riesgo frente al PRRS
El análisis combinó información de laboratorio, datos de movimiento de animales y datos geoespaciales de las explotaciones. Los resultados muestran que el tipo de granja es el principal determinante del riesgo de transmisión del virus del síndrome reproductivo y respiratorio porcino (PRRSV), explicando el 81 % de la varianza total en el riesgo.
Para caracterizar la dinámica de transmisión del PRRSV se utilizaron dos modelos bayesianos de vigilancia espacial complementarios, uno a nivel de condado y otro a nivel de sitio. Estos modelos incorporan la estratificación por tipo de explotación (rebaños de cría, de crecimiento y otros) y la proximidad espacial dentro de un radio de 25 km, con el fin de reflejar las diferencias entre fases productivas y entornos.
Las probabilidades basales de infección por PRRSV estimadas fueron del 73 % para los rebaños en crecimiento, del 70 % para los rebaños de cría y del 58 % para el resto de rebaños. Las redes de movimiento de animales constituyeron el segundo factor más relevante para explicar el riesgo, con un 16 %, mientras que la proximidad geográfica solo explicó el 3 %. Este resultado cuestiona el énfasis tradicional en la mera agrupación geográfica y refuerza la importancia de la fase de producción y de las conexiones comerciales en la propagación de la enfermedad.
Pronóstico semanal del riesgo y utilidad práctica para el sector
El sistema de vigilancia espacial de enfermedades porcinas alcanzó una precisión superior al 83 % en los modelos a nivel de condado y superior al 84 % en los modelos a nivel de sitio para un horizonte de pronóstico de una semana. Aunque la capacidad predictiva disminuye cuando se amplía el periodo de predicción, los autores destacan que los pronósticos semanales ofrecen información oportuna y accionable para veterinarios y productores.
La posibilidad de disponer de mapas de riesgo, estratificados por tipo de granja y región, permite priorizar intervenciones, reforzar medidas de bioseguridad, ajustar movimientos de animales y planificar mejor la respuesta ante la aparición de brotes. El enfoque también facilita la detección temprana de enfermedades emergentes y la evaluación de la eficacia de las campañas de control.
El trabajo ha sido dirigido por el Dr. Gustavo Silva, de la Universidad Estatal de Iowa, junto con su doctorando Swaminathan Jayaraman, y se enmarca en las líneas de investigación sobre vigilancia basada en datos impulsadas por el Centro de Información de Salud Porcina y la Asociación americana de veterinarios porcinos, que buscan dotar al sector de herramientas avanzadas de gestión sanitaria en tiempo real.
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